본 연구의 목적은 자동 채점 및 피드백 시스템(AWE, Automated Writing Evaluation)이 논술형 평가 상황에서 인간 교사의 쓰기 피드백 유형을 변화시키는지를 탐색하는 것이다. 이를 위해 고등학교 2학년 학습자를 대상으로 논술형 평가를 실시하고 키위(KEEwi)를 활용한 고쳐쓰기를 진행한 뒤, 초고 6편과 AWE 수정고 6편을 선정하였다. 이후 국어 교사 23명에게 채점·피드백을 의뢰하고, 통계적 분석을 실시하였다. 분석 결과, AWE 수정고는 대부분의 채점 기준에서 초고보다 유의미하게 높은 평가를 받았으며, 교사들은 AWE 수정고를 피드백할 때 ‘어문 규범 처리’와 ‘문장, 문단 파악에 따른 인지 부담’이 감소하는 것으로 나타났다. 쓰기 피드백의 유형을 비교한 결과 ‘맞춤법’과 같은 저차원적 피드백 비율은 감소한 반면, ‘아이디어 및 상술’과 같은 고차원적 피드백 비율은 증가하였다. 본 연구는 AWE 시스템을 교수학습 과정에 통합하는 과정에서 고려해야 할 다양한 시사점을 제언한다.